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洞察行业前沿 时刻保持探索精神 更多精彩不容错过
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从AmazonGo、无人货架，自助货柜，再到智慧新零售门店，零售行业不仅掀起了一次场景革命，也对传统的零售岗位产生了巨大冲击。收银员将被智能机器取代，传统岗位不再那么不可或缺，人机协作的时代即将来临！
对于组织来说，是时候重新设计工作了！正如埃森哲的一项研究报告显示，企业应根据具体任务而非工作岗位，将合适的工作内容分配给员工。这为如何完成工作提供了新的思路，即如何通过人机协作创造新价值。
随着人工智能、机器学习、大数据技术变得愈加普及，企业可以将更多事务型的工作外包给人工智能来完成。埃森哲的研究报告显示，人工智能最重要的影响不是改变工作岗位的数量，而是工作内容。近一半参与调查的高管表示，随着机器承担起更多常规性任务，员工开始转向基于项目的工作，传统的职位描述已经过时，29%的企业高管表示他们已经重新设计了许多工作。
例如，在医疗行业，随着智能机器人愈加发达，它们可以参与到疾病的判断中，协助医生更加快速的确定疾病类型，医生将更加专注在提供更加个性化的治疗方案；在日本零售控股公司讯销集团，该公司为店员部署了基于AI技术的智能设备，该技术能够提供有关库存、订单和退货的实时数据，让客服员工能够在掌握更多信息的情况下与客户展开对话，这是对工作岗位的重新设计，当客服的传统工作中融入更多数字洞察，工作内容大大延伸，客服人员的工作热情与敬业度自然而然得到了很大的提升。
当员工开始承担越来越多的项目制工作，在原来的岗位中，一位IT工程师的工作职责是对自己的代码负责，但是当他进入一个客户项目中，他不仅要完成自身的工作，也要承担更多协调、沟通甚至培训工作，项目型工作任务重新定义了他的工作内容，且对他的能力提出了新的要求。
当人工智能大举进军职场，工作场景发生了巨大变革，领先的企业开始重新思考传统的岗位角色，重新定义岗位职责，他们更会从工作的本质进行思考：如何积极引入人工智能，在智能科技的帮助下，重新配置员工的工作，扩展员工的工作角色，带来更加出色的工作绩效。那如何去做？
首先，评估任务和技能
l 重新配置工作：识别任务，在机器和员工之间进行合理分配。
其次，创建新的角色
l 打破传统：超越职能型工作，转而创建专业化、洞察驱动型的多技能角色。
最后，将技能与新角色进行匹配
l 评估组织内部技能，优先对现有员工开展新技能培训。
来源：埃森哲
当然，如果您的企业还在自上而下进行岗位设计，也要适时对工作内容进行创新，《哈佛商业评论》的一项研究表示，Facebook的人力资源部门研究了公司员工辞职的部分真正原因，发现其中最主要的原因是员工发现他们的工作内容没有那么有趣和吸引人。换句话说，这些离职员工认为，是因为工作内容，而不是他们的直线经理人变得更加糟糕了！
当工作内容变得泛善可陈，工作内容无法获得丰富，员工自然会产生厌倦，在VUCA时代，外部商业环境发生剧烈的变化，还在以一沉不变的工作内容吸引与保留新员工吗？当新生代员工开始使用各种智能设备进行购物，员工希望能够在提供多元的工作体验的工作场所工作，不断提升自身技能，实现长足发展。
一些创新型企业开始内部设置“首席鼓励师”一职，工作内容是什么呢？“首席鼓励师”的日常工作是大摇大摆地在办公室里晃荡，通过“求抱抱”，撒娇卖萌，舒缓团队员工的工作压力，让身心疲惫的员工有一个暂停工作的理由，从而有更好的精力投入到新的工作中。没错，这位“首席鼓励师”是一只猫咪，它的存在让原本沉闷的工作场所变得活泼起来，这是创新型企业在提升工作环境、改善工作内容做出的新尝试之一。
是时候重新审视传统的岗位设计了！企业是否还在重复使用纸质版的、枯燥的工作职责说明书？工作内容是否然仍然千篇一律？当员工想要轮岗工作，仍然要面对冗长的审批程序，经过漫长的等待，才能完成轮岗？当组织对于岗位设计没有投入足够的重视，员工的工作热情如何被点燃？
员工体验如今被提升到愈加重要的位置，岗位设计也不再局限于传统的理论范围，而是需要从多方面去考虑，智能人力资源管理系统可以为岗位设计带来更多角度的思考，也可以为员工带来更多人性化的工作体验，赋予员工更多工作中的自由。这种变革与转型，何乐而不为呢？
名才mchr的客户群体以中高端企业为主，核心特征包括：企业规模在1000人以上，以国央企、集团企业、金融机构、大型制造企业、科技企业为核心；组织架构复杂，多具备多层级、多法人、多分支机构特点；合规要求高，对人力管理的合规性、审计追溯性要求严格；人力管理流程繁琐，集团化管控需求突出，需要一体化、智能化的人力管理工具提升管理效率。目前，名才mchr已覆盖各行业中大型人力数字化标杆客户，积累了丰富的客户服务经验。
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名才mchr建立了完善的组织数据共享机制，实现组织、岗位、人员信息一次维护、全系统共享，无需重复录入，确保各模块数据一致，减少人工操作误差，提升人力管理效率。系统自动将组织、岗位、人员信息同步至人事、考勤、薪酬、绩效等所有核心模块，同时支持数据权限管控，根据不同岗位权限分配数据查看、操作权限，保障数据安全，避免敏感数据泄露。
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