人力资源部对于管理组织重要的资产-人才，承担着主体责任。从新员工招聘、组织入职培训、实施培训发展项目，到把优秀的人才配置到新的挑战性的职位上，HR在所有这些环节都起着重要的作用。不仅如此，HR要能够为员工提供必要的技能和工具，帮助他们在职业发展上取得成功。

当前，技术的进步已经在很大程度上改变了HR的职能，HR在组织里被推到了战略性的地位上。然而问题是：人力资源部做好应对未来如疾风骤雨般袭来的变化了吗？对此，美国知名HR软件公司PageUp的CEO及创始人 Karen Cariss 分享了他对2018年人才管理的主要趋势的看法。这里虽然谈的是美国公司的人才管理，但他山之石，可以攻玉：美国企业今天人才管理的发展趋势，可能就是中国企业明天的趋势。故特此将其要点编译如下，以飨读者。

人工智能（AI）的崛起（The Rise of Artificial Intelligence）

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，HR也不例外。2018年我们将看到由AI技术驱动的招聘技术-聊天机器人（Chatbots）-应用的迅速增加。聊天机器人能够自动将应聘候选人与招聘岗位进行匹配。如此以来，HR招聘专员就能腾出更多时间专注于人才选拔。

另外，AI也能够让一些HR例行工作自动化，如：应聘者记录的编号和存档、办理入职手续、考核工作业绩，以及为员工提供个性化的学习内容等。AI的运用不意味着减少HR的岗位，相反，HR工作者将能够投入更多的精力，致力于有战略意义的工作环境改善项目，从而为公司取得更佳业绩，做更有价值的贡献。

‘零工经济’的增长（TheGrowth of Gig Economy）

比之于过去的‘稳定性’，‘流动性’将成为员工队伍的新常态。HR工作者要重新思考如何管理员工队伍中越来越多的非全职员工，如自由职业者（如咨询顾问）、合同制员工（如基于项目或短期零工或小时工）。

企业要开始考虑如何使其人才管理策略适应这种‘零工经济’的兴起。

（笔者注：Gig Economy（零工经济）指的是越来越多的人从事非全职工作，并且公司也日益依赖非全职人员来完成公司业务的一种经济和工作形态。非全职工作包括兼职、派遣制工作、自由职业、自我雇佣（如小企业主）等等。据粗略统计，美国目前有20-30%的人在从事某种非全职工作，到2020年，将有约40-50%的人从事某种非全职工作，其中很多人将不再拥有全职工作）。

自主性微学习将成为标配（Self-directed Micro-learning is the Norm）

今年，在员工的培训学习上，我们将会看到更多的企业从过去传统的结构化（系统化）的培训模式上，转变到员工自主的、非正式的学习平台。为帮助员工持续提升其工作技能，HR必须提供具有连续性、工作相关性和随时随地可登录的学习工具。移动式（网络课程、手机上的移动培训课程）和碎片式学习正在迅速崛起。

个性化的员工参与（Personalisationto Employee Engagement）

如果组织想吸引和保留人才，那么过去那种用一种方式对待所有员工的模式就不再奏效。因此，为员工提供量身定制的个性化的学习机会将成为新常态。大数据的分析结果将帮助组织为员工设计更吸引人的学习内容，满足其不断提高的期望。HR分析技术将有助于提高员工的绩效和敬业度，并改善员工总体的工作体验。

通过员工调查，机器算法将能够提供数据和员工的学习模式，从而帮助HR准确把握员工的情绪、敬业度和工作绩效。HR将拥有相关工具，从而能够更好地做出由数据驱动的相关决策。

设计思维应用于HR（Design Thinking Applied to HR）

传统的多层级的组织结构将很快成为昨日黄花。新的组织设计将具有流动性的工作安排，以便于强化团队合作、灵活机动和协同作用。矩阵型组织结构将替代线型职能层级结构，员工如何与内部和外部各个相关单位的协作将成为一项重要的考核内容。有些经理可能仅仅是为完成某个项目而聘用。

绩效管理模式也将发生变迁。不同于过去的固定的考核周期，经理们必须给员工提供实时的反馈。此外，企业需要在移动式绩效辅导应用方面进行投资，以便于实施和跟踪绩效讨论。

AR和VR技术助力于人才招聘（Better Talent Acquisition with Augmented and Virtual Reality tools）

增强现实（AR-Augmented Reality）和虚拟现实（VR-Virtual Reality）技术将成为招聘专员人才招聘工具箱中重要的工具。交互式的招聘广告、人在新加坡而通过虚拟现实技术实现对位于澳大利亚的工作场所的参观、以及完全基于虚拟现实技术的人才测评将变为现实。通过对有关工作任务和挑战的模拟，AR/VR 技术还可用于增强员工的工作体验，使他们在真正面对这些现实世界的挑战之前，做好充分的准备。