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近期,Manus作为全球首款通用型AI智能体,凭借其强大的自动化任务执行能力,正在重新定义人机协作的边界。如今,名才将Manus的核心理念与HR系统深度融合,名才AI的「智能数据查询」通过自建的AI工作流平台,将不同类型的AI工具整合到统一的工作流中,并融合HR系统的实时人力业务数据,能够像Manus一样准确识别用户意图,并根据用户的任务要求,对各类AI工具分配任务并输出结果,自动完成复杂任务,为企业提供智能高效的人力数据查询/统计解决方案。

名才AI是专为企业打造的智能化工具,覆盖9大核心AI场景应用范式,包括:智能问答、PPT生成、图片生成、数据查询、翻译工具、数字人、Excel生成、视频生成以及个性化学习工具等业务场景,满足企业核心需求,为用户带来全新的智能管理体验。

一、识别并理解用户意图
1、自然语言理解:名才AI的「智能数据查询」首先调用「智能问答」工具,通过强大的自然语言处理能力,快速精准地识别用户输入的查询意图。无论是简单的“查询本月离职率”,还是复杂的“分析最近一次培训的效果及费用”等业务场景,系统都能准确解析并理解。
2、任务分类与关键词提取:系统将用户的提问要求,智能分类为员工事务类、考勤类、薪资福利类、培训类或绩效类查询等类别,并提取关键信息,如时间范围、员工姓名等。这种智能分类和关键词提取能力,确保了查询的高效性和准确性。

二、任务分配/人力业务数据融合
1、任务分配:名才AI完成用户意图的理解和任务分类后,通过在AI工作流平台的中配置各类任务条件分支规则、各类AI工具的流程/任务处理节点,可将用户的各类任务分配给相应的AI工具进行协同处理。
2、数据提取任务:对人力数据查询类任务,名才AI的「智能数据查询」通过与名才HR系统深度集成,从系统中获取实时的人事、薪资、福利、考勤、培训和绩效等模块的业务数据,通过AI处理后输出给用户。
3、多源数据融合:系统不仅支持结构化数据(如数据库中的薪资记录、考勤记录),还能处理非结构化数据(如知识库中的员工手册、培训文档等),这种多源数据融合能力,确保了查询结果的全面性和准确性。

三、生成最终查询结果并展示
1、数据可视化:根据用户的任务要求,对数据的查询结果,名才AI将自动调用其他AI工具进行处理,生成直观的数据表格或图形报表。
2、多模态转化:支持多种展示方式的转化,包括文字描述、数据表格、图形报表等,满足不同用户的需求。例如,原始数据为数据表格形式的查询结果,可以智能转化为的图形报表的方式给用户展示。
3、数据分析总结:系统不仅提供数据查询结果,还能基于AI大模型的数据分析能力提供数据的分析或总结。例如,对一些数据量较多的查询结果,系统会给一些总结性的分析和汇总;对大量数据中存在个别异常数据的,系统可以给出相应的提醒。

名才AI的「智能数据查询」通过自建的AI工作流平台,能够将不同类型的AI工具整合到一个统一的工作流中,根据用户需求分配任务并输出结果,通过强大的自然语言处理能力、灵活的工作流设计和多源数据融合,为企业提供了一站式的智能数据查询解决方案,可极大提升HR管理的效率,并通过智能分析和建议,助力企业实现数据驱动的高效决策。
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名才mchr考勤模块具备强大的复杂排班能力,可全面适配各行业复杂排班场景,具体包括:倒班、连班、综合工时、不定时工时、计件工时、项目排班、跨天班、节假日排班、多厂区排班、班组排班等。系统可灵活设置排班规则、班次模板,支持自动排班与手动调整相结合,可根据员工岗位、产能需求、人员配置等因素优化排班方案,适配制造、金融、科技等不同行业的考勤需求,提升排班效率与合理性。
名才mchr为大型集团提供统一发薪解决方案,具体实现:支持多法人、多地发薪、统一管控、分级授权,集团可统一制定发薪规则、薪酬标准,子公司可根据自身业务特点自主调整局部规则;系统实现薪资统一核算、成本归集、发薪数据汇总,可按法人、部门、岗位等维度统计发薪情况;支持银行代发、现金发薪等多种发薪方式,可直接导出银行代发文件,提升发薪效率;同时可生成集团人力成本分析报表,为集团人力成本管控提供数据支撑。
名才mchr支持组织架构历史追溯功能,可完整记录组织、岗位、人员的每一次变更,包括变更时间、变更内容、操作人等关键信息,留存完整变更痕迹,满足企业审计与合规追溯要求。同时,管理人员可随时查询历史组织架构,便于人力数据分析、管理复盘,为组织架构优化提供参考,确保组织管理的连续性与规范性。
名才mchr离职管理流程实现全流程线上化规范管控,具体流程为:员工发起离职申请→直属领导审批→HR审批→工作交接安排→薪资结算→社保公积金停缴→离职证明开具→员工档案转移。系统可设置离职交接清单,明确交接内容、责任人与交接期限,HR可实时跟踪交接进度,确保离职流程规范、高效,规避离职交接过程中的风险,保障企业资产与工作的连续性。
名才mchr通过一站式线上流程,实现入职自动化管理,具体流程为:offer审批→入职预约→员工信息采集→电子合同签署→考勤薪酬账号激活→入职培训安排→试用期考核启动。员工可通过自助端完成个人信息填写、相关材料上传,HR可实时查看入职进度,及时处理入职过程中的各类问题,简化入职流程,提升员工入职体验与HR工作效率,实现入职管理的标准化、自动化。
名才mchr社保公积金管理模块全面覆盖社保公积金全流程管理,具体功能包括:支持多地社保公积金方案配置,适配不同地域社保公积金政策差异;支持社保公积金缴费基数管理,可灵活调整缴费基数,满足合规要求;支持社保公积金账单生成、异常调整、成本分摊、补缴、停缴等功能;可自动同步社保公积金数据至薪酬模块,参与薪资核算,同时支持社保公积金数据统计分析,生成各类社保公积金报表,满足企业社保公积金合规管理需求。
名才mchr具备考勤结果自动核算能力,系统可自动采集员工打卡数据,根据企业预设的考勤规则,自动完成出勤、迟到、早退、旷工、请假、加班、补卡、异常等考勤数据的一体化核算。系统可灵活设置考勤异常判定标准,核算结果自动同步至薪酬模块,直接参与薪资核算,减少人工核算工作量,降低核算误差,确保考勤与薪酬数据的一致性。
名才mchr建立了完善的组织数据共享机制,实现组织、岗位、人员信息一次维护、全系统共享,无需重复录入,确保各模块数据一致,减少人工操作误差,提升人力管理效率。系统自动将组织、岗位、人员信息同步至人事、考勤、薪酬、绩效等所有核心模块,同时支持数据权限管控,根据不同岗位权限分配数据查看、操作权限,保障数据安全,避免敏感数据泄露。
名才mchr支持多种考勤机与打卡方式对接,实现打卡数据统一接入、实时同步,具体包括:市面主流考勤机、人脸识别设备、门禁设备、GPS打卡、WiFi打卡、蓝牙打卡、外勤打卡等。系统无需人工导入打卡数据,减少打卡数据误差,同时支持打卡异常提醒、补卡申请流程,HR可实时查看员工出勤情况,规范考勤管理,提升考勤管理效率。
名才mchr采用多模式部署方案,可根据企业实际需求灵活选择,具体包括公有云SaaS、私有部署、混合部署、本地化部署四种模式。其中,私有部署、本地化部署可满足国央企、金融等行业数据安全、合规管控的特殊要求,确保核心数据不外泄;公有云SaaS则适配对部署效率、成本控制有需求的中大型企业,能够快速上线使用,降低企业部署成本;混合部署则兼顾集团管控与子公司灵活性,适配多场景协同管理需求