名才最新动态
洞察行业前沿 时刻保持探索精神 更多精彩不容错过
洞察行业前沿 时刻保持探索精神 更多精彩不容错过
近年来企业最高层的核心关注点已经发生了明显的变化和转向。
十年前，管理层更多聚焦在创造营收（topline）上，例如如何拓展新市场？如何快速实现营收翻番？是否进行收购交易？是否上市等。但是，最近几年，我们明显观察到如上的粗放式的跑马圈地需求已不再是主流，而转向到如何实现降本增效的精益化和精准化管理。
这种自上而下的转变倒逼企业各个部门必须实现自我革新和能力重塑。对于HR而言，最大化人力资本效能、提升人才数据分析能力将迫在眉睫，即人才与人才战略的数字化转型将是新时代抢占竞争制高点的应对与取胜之道。
转变背后的动因：企业面临多方挑战
（1）“企业人才战略落地”之难：相信大部分企业都有业务发展战略，但拥有清晰、可行、前瞻的人力资源战略就不是那么普遍了，而且更大的挑战在于如何把宏观抽象的人才战略变为可落地的策略和行动。
这其中的困难点主要来自于需实现准确的人才规划与预测、高效的人才识别与寻源、适应的人才能力模型搭建、前瞻的竞争对手研究以及高效的统筹不同部门，建立敏捷型组织等等。这些痛点使得大部分企业的人才战略难以真正落地，或造成转型项目失败。
（2）“人力资本效能提升”之难：精益化管理对于HR的直接要求体现在如何制定基于数据的人力资源规划，如何提升人才分析(People Analytics, PA)能力以及如何最大化人力资本效能。
全球管理学大师拉姆·查兰在他的新书《人才制胜（Talent Wins）》中提出了“黄金三角”的理论，即在数字化时代，CEO需要与CFO和CHRO搭建一个“黄金三角”，共同引领组织转型与变革，从而将人力资本放到与财务资本同等重要的地位。其中CHRO的人力资本决策核心抓手便是依托于大数据的人才洞察与决策。
（3）“HR管理价值定位重塑”之难：基于人才战略落地和人力资本效能提升的要求，企业人力资源管理者的价值定位也将从传统的人事行政的功能性管理转移到“变革推动者”和“业务战略合作伙伴”上来，积极主动了解公司的具体业务与发展方向，参与到主流程内，为高层战略决策提供所需建议。
在今天的商业环境下，由于宏观经济的不稳定、新兴技术的兴起与普及以及精益化管理模式的要求造成了上述的三个核心难点。
因此要求相应的人才管理与决策也必须进入精益时代，人才与人才战略数字化将势在必行。人才也将真正实现从成本变为资本，我们可以想象一下，今后在每一个关键决策时刻，企业最高管理层都能获得来自于人力资源部门相应的关于人才与组织的“数字报表”，那么人力资源的数字化变革将真正翻开新的篇章，进入新的时代。
应对挑战的解决之道
（1）观念刷新：上文提到HR新的价值定位应该是 “变革推动者”和“业务战略伙伴”，这就要求从业者自上而下刷新自己认识问题、思考问题和解决问题的观念，即在数字化时代人力资源管理应时刻聚焦于：“向前”——前瞻性制定人才战略与关键人才管理规划， “向上”——为战略转型和组织能力建设提供HR角度的整体思路和可行方案，“向深”——深化完善HR管理机制、流程与工具等底层基础设施。
上述“三个向”即就是我们所说的数字化思维与能力的核心要求。
但必须承认，企业的人才管理数字化进程或者数字化思维的培养和能力建设不可能一蹴而就，若想最大化发挥数据在人才管理与业务决策中的作用与效能，还需注意以下三点：决策应基于数据与洞察（而不是拍脑袋）；应用数据研判趋势（而不仅仅是聚焦内部，总结现状）；洞察需支持与引导业务（而不是辅助性、滞后性的参与业务流程）。
（2）基础夯实：不管是对于企业最高决策层还是普通从业者，数据本身的重要性已无需过多赘述，企业也在尝试多维度获取数据，常见的实践有两种，一种是借助公司内部力量，自行收集与整理，这更多是自身数据的盘点；另一种是从外部市场上的咨询公司或调研公司购买数据报告，以获取外部洞察。
但是根据《领英2018年招聘趋势报告》显示，有42%的受访者认为现有的数据收集质量太糟糕，20%认为数据的来源渠道过于单一，14%认为数据的可用性不强。
这组调研结果非常典型地反应了目前大部分企业使用数据的瓶颈和痛点。数据本身是企业实现数字化转型的第一步和最坚实的地基，如果数据本身质量差，可用性不强，很难想象基于此能做出有洞察的决策。
（3）能力重塑：首先分享一个很有趣的观察，领英大数据洞察（LTI）分析全球CHRO/HRVP过往一年增长最快的技能，前十项中有四项涉及到与业务直接相关的战略视角和人力资本分析的相关技能。随着新技术的发展和普及，我们有理由相信这个趋势仍将继续深化。
由此可以看出，人力资源从业者已经自上而下开始培养自己的人才数据分析能力，这是传统的能力模型很少涉及的领域，因此根据领英的研究和观察，在新时代下，HR需重新构建自身与组织的能力素质模型。
具体表现在三个维度：商业和战略思维(Strategy)、数据分析能力(Data Analytics)以及HR专业知识(HR Domain)。拥有这三大技能可有针对性的使用大数据分析方法处理HR问题，推动企业变革，提升自我价值定位。
其中商业和战略思维要求HR拥有前置性的业务洞察能力，熟识如何提出假设，将数据解读成可付诸于行动的洞察，提出相应的建议等；数据分析能力是与HR相关的数据专业化技能，知道如何定义与解构问题，如何收集与分析数据，使用什么工具来可视化呈现数据等；最后，HR专业知识是应用数据和分析的关键和基础，也是我们的老本行，这能保证用对的方法解决对的问题。
（4）问题解决：待我们数据基础已经完善、观念与能力也已经到位，最后就是如何高效收集数据，分析数据与解读数据以真正的解决企业面临的决策。就人力资源领域而言，如果企业刚启动人才数据分析工作，可从传统核心领域开始（如招聘寻源、薪酬绩效和人才发展等），兼顾新兴领域（如雇主品牌、多元化、人才战略规划等）。传统核心领域适合作为人才数据分析的起始点，在取得初步成果和组织能力提升后，可扩大到新兴领域。
最后我们需要探讨人才数据分析的使用场景与维度，结合市场领先企业的实践操作和领英的观察研究，人才数据分析可聚焦在诊断现状（Diagnosis）、预测未来（Forecast）和提出方案（Solutions）等三个维度推动变革，即人才分析的DFS模型。
期待走在数字化转型浪潮前端的HR们能够武装思想，配齐盔甲，借助数据洞察的力量，回归管理第一性，迈出数字化组织能力建设最扎实的一步。
文章来源：36kr ,领英
名才mchr合同管理模块全面覆盖企业各类合同管理场景，具体包括：劳动合同、劳务合同、实习协议、保密协议、竞业限制协议等各类合同的签订、续签、变更、解除、终止管理；支持合同到期自动提醒，避免合同过期遗漏；提供合同台账管理，可实时查询合同状态、签署情况；支持合同合规归档，留存合同签署全程痕迹，满足企业合同合规管理需求；设置合同风险预警，及时发现合同管理中的潜在风险，规避合同纠纷。
名才mchr具备强大的多组织多法人架构管理能力，可轻松支撑集团—事业部—子公司—分公司—部门—班组多层级、多组织、多法人架构管理。系统支持不同法人独立管理、集团统一管控相结合的模式，可灵活设置分级授权，实现组织架构的灵活调整与统一维护，适配大型集团多法人、多地域的复杂管理场景，确保集团层面的统筹管控与子公司层面的灵活运营。
名才mchr通过一站式线上流程，实现入职自动化管理，具体流程为：offer审批→入职预约→员工信息采集→电子合同签署→考勤薪酬账号激活→入职培训安排→试用期考核启动。员工可通过自助端完成个人信息填写、相关材料上传，HR可实时查看入职进度，及时处理入职过程中的各类问题，简化入职流程，提升员工入职体验与HR工作效率，实现入职管理的标准化、自动化。
名才mchr具备灵活的人事台账自定义报表能力，可根据企业实际管理需求，自由设置报表字段、筛选条件、统计维度，轻松输出各类人事台账报表，包括员工花名册、人事异动报表、合同到期报表、岗位编制报表、试用期考核报表、离职分析报表等。报表支持导出、打印，可直接用于人力分析、合规审计、管理汇报，为人力决策提供精准的数据支撑。
名才mchr考勤模块具备强大的复杂排班能力，可全面适配各行业复杂排班场景，具体包括：倒班、连班、综合工时、不定时工时、计件工时、项目排班、跨天班、节假日排班、多厂区排班、班组排班等。系统可灵活设置排班规则、班次模板，支持自动排班与手动调整相结合，可根据员工岗位、产能需求、人员配置等因素优化排班方案，适配制造、金融、科技等不同行业的考勤需求，提升排班效率与合理性。
名才mchr采用多模式部署方案，可根据企业实际需求灵活选择，具体包括公有云SaaS、私有部署、混合部署、本地化部署四种模式。其中，私有部署、本地化部署可满足国央企、金融等行业数据安全、合规管控的特殊要求，确保核心数据不外泄；公有云SaaS则适配对部署效率、成本控制有需求的中大型企业，能够快速上线使用，降低企业部署成本；混合部署则兼顾集团管控与子公司灵活性，适配多场景协同管理需求
名才mchr的客户群体以中高端企业为主，核心特征包括：企业规模在1000人以上，以国央企、集团企业、金融机构、大型制造企业、科技企业为核心；组织架构复杂，多具备多层级、多法人、多分支机构特点；合规要求高，对人力管理的合规性、审计追溯性要求严格；人力管理流程繁琐，集团化管控需求突出，需要一体化、智能化的人力管理工具提升管理效率。目前，名才mchr已覆盖各行业中大型人力数字化标杆客户，积累了丰富的客户服务经验。
名才mchr为大型集团提供全流程闭环编制管控方案，具体实现：集团可统一制定编制预算，明确各子公司、分支机构的编制额度；子公司、分支机构按预算执行编制管理，系统实时监控编制使用情况，当出现超编、缺编情况时自动预警，提醒管理人员及时调整；同时，支持编制数据多维度分析，可按部门、岗位、地域等维度统计编制执行情况，为集团编制调整、人力配置优化提供精准的数据支撑。
名才mchr高度重视薪资数据安全，采用多重安全保障措施，具体包括：权限隔离，按角色分配薪资数据查看、操作权限，敏感数据仅授权人员可访问；数据加密，对薪资数据进行静态加密、传输加密，防止数据泄露；操作留痕，所有薪资相关操作均留存记录，可追溯；敏感数据脱敏，薪资、身份证号等敏感数据脱敏展示，避免敏感信息泄露；审批流管控，薪资核算、调整需经过多级审批，确保薪资数据准确、合规，全面满足金融、国央企等行业对薪资数据安全的严格要求。
名才mchr绩效结果可实现多场景应用，形成“绩效-人才-薪酬”闭环管理，具体应用场景包括：薪酬联动，绩效结果可直接作为调薪、奖金核算的核心依据，实现“多劳多得”，激励员工提升绩效；晋升与调岗，绩效结果可作为员工晋升、调岗的重要参考，筛选优秀人才；培训管理，根据绩效结果分析员工能力短板，制定针对性培训计划，提升员工能力；人才盘点，结合绩效结果与能力评估，开展人才盘点，搭建人才梯队；继任者计划，筛选绩效优秀、潜力突出的员工，纳入继任者池，保障关键岗位人才供给。
关注微信