近期，Manus作为全球首款通用型AI智能体，凭借其强大的自动化任务执行能力，正在重新定义人机协作的边界。如今，名才将Manus的核心理念与HR系统深度融合，名才AI的「智能数据查询」通过自建的AI工作流平台，将不同类型的AI工具整合到统一的工作流中，并融合HR系统的实时人力业务数据，能够像Manus一样准确识别用户意图，并根据用户的任务要求，对各类AI工具分配任务并输出结果，自动完成复杂任务，为企业提供智能高效的人力数据查询/统计解决方案。

名才AI的核心业务场景

名才AI是专为企业打造的智能化工具，覆盖9大核心AI场景应用范式，包括：智能问答、PPT生成、图片生成、数据查询、翻译工具、数字人、Excel生成、视频生成以及个性化学习工具等业务场景，满足企业核心需求，为用户带来全新的智能管理体验。

「智能数据查询」AI与人力数据智能融合

一、识别并理解用户意图

1、自然语言理解：名才AI的「智能数据查询」首先调用「智能问答」工具，通过强大的自然语言处理能力，快速精准地识别用户输入的查询意图。无论是简单的“查询本月离职率”，还是复杂的“分析最近一次培训的效果及费用”等业务场景，系统都能准确解析并理解。

2、任务分类与关键词提取：系统将用户的提问要求，智能分类为员工事务类、考勤类、薪资福利类、培训类或绩效类查询等类别，并提取关键信息，如时间范围、员工姓名等。这种智能分类和关键词提取能力，确保了查询的高效性和准确性。

二、任务分配/人力业务数据融合

1、任务分配：名才AI完成用户意图的理解和任务分类后，通过在AI工作流平台的中配置各类任务条件分支规则、各类AI工具的流程/任务处理节点，可将用户的各类任务分配给相应的AI工具进行协同处理。

2、数据提取任务：对人力数据查询类任务，名才AI的「智能数据查询」通过与名才HR系统深度集成，从系统中获取实时的人事、薪资、福利、考勤、培训和绩效等模块的业务数据，通过AI处理后输出给用户。

3、多源数据融合：系统不仅支持结构化数据（如数据库中的薪资记录、考勤记录），还能处理非结构化数据（如知识库中的员工手册、培训文档等），这种多源数据融合能力，确保了查询结果的全面性和准确性。

三、生成最终查询结果并展示

1、数据可视化：根据用户的任务要求，对数据的查询结果，名才AI将自动调用其他AI工具进行处理，生成直观的数据表格或图形报表。

2、多模态转化：支持多种展示方式的转化，包括文字描述、数据表格、图形报表等，满足不同用户的需求。例如，原始数据为数据表格形式的查询结果，可以智能转化为的图形报表的方式给用户展示。

3、数据分析总结：系统不仅提供数据查询结果，还能基于AI大模型的数据分析能力提供数据的分析或总结。例如，对一些数据量较多的查询结果，系统会给一些总结性的分析和汇总；对大量数据中存在个别异常数据的，系统可以给出相应的提醒。

名才AI的「智能数据查询」通过自建的AI工作流平台，能够将不同类型的AI工具整合到一个统一的工作流中，根据用户需求分配任务并输出结果，通过强大的自然语言处理能力、灵活的工作流设计和多源数据融合，为企业提供了一站式的智能数据查询解决方案，可极大提升HR管理的效率，并通过智能分析和建议，助力企业实现数据驱动的高效决策。

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